
神灯猜人名
- 类型:角色扮演
- 大小:63.78M
- 语言:简体中文
- 厂商:Elokence SAS
- 更新:2025-03-26 10:58:51


神灯猜人名又名网络天才,Aknator,由Elokence SAS制作推出。通过对或错的选择题,来进行一场阿拉伯风味的休闲猜题解谜。这款游戏中,你会发现让人惊叹的体验,从明星到动漫人物、或是上古人类,又或是十分冷门的题材和角色,这个神奇的阿拉伯精灵都能轻松猜出,让你不禁绞尽脑汁,成长为著名的天才。联系所有的线索,解决问题,游戏中还能分享给你的朋友,让他们猜出更多的人名,并在排行榜上获得名次,挑战经典的神灯猜人名环节。
【网络天才】新手攻略
1、最初级的实现方法:关键词匹配
建一个关键词词库,对用户输入的语句进行关键词匹配,然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低,基本上是个程序员都能实现,例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题,例如:
a、由于是关键词匹配,如果用户输入的语句中出现多个关键词,此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题,此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解,导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力,规则只能完全由人工维护,且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子,采用普通程序语言来做关键词匹配,性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree),也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法:基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相对于1的关键词匹配,此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为:根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义,推测出用户最可能的意图,然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨,只是为了说明思路)。
假如用户问:北京后天的温度是多少度?
如果采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同,但可参考此思路),此时实际流程上分成几步处理:
1、对输入语句分词,得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库,“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配,得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则:城市库+日期库+气象库,从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析,知道城市是北京,日期是后天,要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口,例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
【游戏特色】
1、拿到一定数量的Geniz,当达到足够数量,你就可以从新手成长为著名的天才。
2、游戏中的阿拉伯人上知天文、下知地理、等待着你的提问,猜出角色。
3、超多丰富的系统和题库,每一个角色都是有依据的,可以自由进行选择。
【游戏玩法】
1、游戏可以简单的使用是或否来进行选择,这个角色就会根据玩家心中所想来进行互动。
2、参与每日挑战,可以每天找到游戏中的五个神秘角色,获得额外的特殊奖励,完成挑战获取奖励。
3、打造专属的组合,从网络天才变成帝王、牛仔、或是音乐人,体验解锁所有的角色。
【游戏测评】
神灯猜人名有着轻松简单的玩法,自由设计角色进行猜测,理解游戏内容,获取奖励,了解更多的知名任务,题材都十分丰富,可以自由设计你的原创角色,并包含各种种类的角色设计,体验新颖的猜谜环节。
v8.8.24版本
修复了次要错误
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